Data-analist voor kwantitatieve wetenschappelijke studies (ref. ATP-2025-521)

Het Expertisecentrum voor Onderzoek en Ontwikkelingsmonitoring (ECOOM) is een interuniversitair consortium waarvan één afdeling gevestigd is binnen de Faculteit Economie en Bedrijfswetenschappen van KU Leuven. ECOOM ontwikkelt een consistent systeem van indicatoren voor Onderzoek, Ontwikkeling en Innovatie (O&O&I). Deze indicatoren helpen de Vlaamse overheid bij het in kaart brengen en opvolgen van de O&O&I‑inspanningen in Vlaanderen. Binnen deze context is ECOOM het toonaangevende Vlaamse centrum voor wetenschap-, technologie- en innovatiestudies en uitgegroeid tot een gerenommeerd onderzoekscentrum met internationale uitstraling. Meer informatie over de activiteiten van ECOOM vind je op onze website. Om onze dienstverleningsactiviteiten te ondersteunen, zijn we momenteel op zoek naar een data‑analist voor de bibliometrie‑onderzoeksgroep. We zoeken een voltijdse medewerker die zijn of haar aanstelling start in 2026 en een sterke interesse heeft in data‑analyse, artificiële intelligentie en de toepassing daarvan binnen wetenschapsbeleid en wetenschaps‑ en technologiestudies. Website van de eenheid Functie

De data‑analist werkt nauw samen met de (senior) academische staf om de geprototypte geautomatiseerde dataverwerkingsprocedures en machine learning‑modellen te operationaliseren en te implementeren binnen de dataproductieomgeving van ECOOM. De medewerker helpt ECOOM bij de data‑gedreven transformatie van bestaande procedures naar performante, efficiënte en flexibel aanpasbare dataverwerkingspijplijnen. De kandidaat draagt bij aan de verwerking, ontwikkeling, statistische analyse en interpretatie van data, met het oog op het initiëren, structureren, verwerken en rapporteren van resultaten. Daarnaast werkt hij/zij mee aan de modellering van complexe dataverwerkingsproblemen en de toepassing van bijhorende analyses. De medewerker ondersteunt bovendien het bibliometrisch onderzoek dat noodzakelijk is om de missie van ECOOM te realiseren. Kandidaten beschikken over de nodige programmeervaardigheden om te werken met bibliografische databanken en afgeleide indicatoren, en hebben aantoonbare ervaring met bibliometrische methoden, kwantitatieve wetenschap‑ en technologiestudies en de kwantitatieve analyse van wetenschappelijke communicatie en onderzoeksbeleid. Profiel

Masterdiploma in relevante domeinen zoals bibliometrie, economie of computerwetenschappen, met aantoonbare professionele of onderzoekservaring of gelijkwaardig door ervaring. Een doctoraat in bovengenoemde domeinen is een plus. Grondige kennis van kwantitatieve dataverwerking, bibliometrische en statistische methoden, en vaardigheden in data‑engineering en information retrieval. Kennis van informatica, met name in enkele van de volgende domeinen: Programmeren: Java, Python Databeheer: RDBMS, SQL, NoSQL, vector databases Machine learning frameworks: TensorFlow, Keras LLM-platforms: bijvoorbeeld Ollama Ervaring met samenwerkings‑ en versiebeheertools: Projectmanagement: Jira Versiebeheer: Git Vlotte schriftelijke en mondelinge communicatie in het Engels is essentieel. Aanbod

We beogen een voltijdse (80% bespreekbaar) contract onbepaalde duur. Een internationaal georiënteerde onderzoekomgeving De verloning gebeurt volgens de loonbarema’s die van toepassing zijn binnen KU Leuven. Ben je onmiddellijk inzetbaar in alle opdrachten van deze functie dan start je in graad 8. Beloftevolle kandidaten die nog niet alle opdrachten meteen kunnen opnemen of nog een specifiek opleidingstraject moeten doorlopen starten in graad 7. Graad 9 is uitzonderlijk weggelegd voor kandidaten die reeds van bij de start, omwille van doorgedreven kennis en ervaring, extra verantwoordelijkheden kunnen opnemen. Meer info Interesse?

Meer informatie is te verkrijgen bij mevrouw …

#J-18808-Ljbffr