NEORIS
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
¡Transforma datos en valor! Únete a un equipo de ingeniería de datos en el sector financiero – Perú
¿Te apasiona construir pipelines robustos, escalar arquitecturas en la nube y garantizar la calidad de los datos que impulsan decisiones estratégicas? Estamos buscando un
Data Engineer Semi Senior
con sólida experiencia en entornos cloud (especialmente AWS), integración de fuentes heterogéneas y desarrollo de soluciones de datos escalables en Python y Scala.
Este es un rol clave en un entorno dinámico, donde participarás en la modernización de arquitecturas de datos y en la implementación de buenas prácticas de ingeniería, seguridad y gobernanza.
Principales responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en
Python y Scala .
Implementar soluciones utilizando frameworks internos como
Kirby y Scalfolder
para estandarización y generación de código.
Diseñar y desplegar flujos de datos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y
AWS-Data
(Data Lake, Data Catalog).
Construir y optimizar procesos de orquestación con
Airflow, Step Functions o Control-M .
Integrar y transformar fuentes de datos diversas:
binarios (Parquet, Avro) ,
planos (CSV, TXT) ,
relacionales (Oracle, PostgreSQL, MySQL)
y
no relacionales (MongoDB, DynamoDB) .
Implementar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad, rendimiento y seguridad .
Realizar
pruebas unitarias
y
validación de calidad de datos
(integridad, consistencia).
Documentar soluciones y
mentorear a perfiles más junior
en buenas prácticas de desarrollo y manejo de datos.
Participar en
proyectos de migración y modernización
hacia arquitecturas cloud (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Requerimientos
Experiencia de
3 a 5 años
como Data Engineer o rol equivalente.
Experiencia sólida en servicios de
AWS : Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM.
Conocimiento en
orquestación de datos : Apache Airflow, AWS Step Functions, Control-M.
Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos (relacionales, no relacionales, planos, binarios).
Práctica en
testing automatizado
y validación de calidad de datos.
Familiaridad con
CI/CD ,
GitLab CI o Jenkins , y metodologías
Agile/Scrum .
Conocimientos en
arquitecturas de datos modernas : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
Compromiso con
seguridad y gobernanza de datos .
Capacidad de trabajar de forma
autónoma
en proyectos complejos y con habilidad para
comunicar soluciones técnicas .
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
Día libre por cumpleaños + Gift Card
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Trabajo remoto
Estamos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#J-18808-Ljbffr
¡Transforma datos en valor! Únete a un equipo de ingeniería de datos en el sector financiero – Perú
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con sólida experiencia en entornos cloud (especialmente AWS), integración de fuentes heterogéneas y desarrollo de soluciones de datos escalables en Python y Scala.
Este es un rol clave en un entorno dinámico, donde participarás en la modernización de arquitecturas de datos y en la implementación de buenas prácticas de ingeniería, seguridad y gobernanza.
Principales responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en
Python y Scala .
Implementar soluciones utilizando frameworks internos como
Kirby y Scalfolder
para estandarización y generación de código.
Diseñar y desplegar flujos de datos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y
AWS-Data
(Data Lake, Data Catalog).
Construir y optimizar procesos de orquestación con
Airflow, Step Functions o Control-M .
Integrar y transformar fuentes de datos diversas:
binarios (Parquet, Avro) ,
planos (CSV, TXT) ,
relacionales (Oracle, PostgreSQL, MySQL)
y
no relacionales (MongoDB, DynamoDB) .
Implementar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad, rendimiento y seguridad .
Realizar
pruebas unitarias
y
validación de calidad de datos
(integridad, consistencia).
Documentar soluciones y
mentorear a perfiles más junior
en buenas prácticas de desarrollo y manejo de datos.
Participar en
proyectos de migración y modernización
hacia arquitecturas cloud (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Requerimientos
Experiencia de
3 a 5 años
como Data Engineer o rol equivalente.
Experiencia sólida en servicios de
AWS : Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM.
Conocimiento en
orquestación de datos : Apache Airflow, AWS Step Functions, Control-M.
Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos (relacionales, no relacionales, planos, binarios).
Práctica en
testing automatizado
y validación de calidad de datos.
Familiaridad con
CI/CD ,
GitLab CI o Jenkins , y metodologías
Agile/Scrum .
Conocimientos en
arquitecturas de datos modernas : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
Compromiso con
seguridad y gobernanza de datos .
Capacidad de trabajar de forma
autónoma
en proyectos complejos y con habilidad para
comunicar soluciones técnicas .
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Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
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Ambiente laboral dinámico
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