NEORIS
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Únete al futuro de los datos: ¡Buscamos a nuestro próximo Data Engineer Junior!
Sector financiero líder en innovación en Perú
¿Te apasiona transformar datos en valor? ¿Quieres desarrollarte en un entorno tecnológico de vanguardia, colaborando en la construcción de arquitecturas cloud modernas y escalables? Estamos buscando un Data Engineer Junior para integrarse a un equipo ágil y dinámico, donde podrás contribuir al diseño y ejecución de pipelines robustos, seguros y eficientes en entornos cloud.
Principales responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar pipelines y aplicaciones de datos en
Python y Scala .
Utilizar frameworks internos como
Kirby y Scalfolder
para generación y estandarización de código.
Desplegar procesos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de
AWS-Data .
Construir y optimizar flujos de datos con herramientas de orquestación como
Airflow, Step Functions y Control-M .
Integrar y transformar fuentes de datos heterogéneas:
archivos planos, binarios, bases relacionales y no relacionales .
Implementar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad, rendimiento y seguridad .
Realizar
pruebas unitarias
y actividades de
validación de calidad de datos .
Documentar soluciones y apoyar la adopción de buenas prácticas dentro del equipo.
Participar en iniciativas de
migración a cloud
y modernización de arquitecturas de datos.
Requerimientos:
Experiencia de al menos 1 año en ingeniería de datos o desarrollo de software con enfoque en datos.
Conocimientos sólidos en:
Python (pandas, PySpark, NumPy) y/o Scala (Spark, Akka).
AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM) y servicios de AWS-Data.
Herramientas de orquestación: Airflow, Step Functions, Control-M.
Manejo de fuentes de datos: CSV/TXT, Parquet/Avro, Oracle/PostgreSQL/MySQL, MongoDB/DynamoDB.
Prácticas de testing (unit testing) y validación de calidad de datos.
Familiaridad con metodologías Agile/Scrum, DevOps y pipelines de CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
Conocimientos básicos de patrones arquitectónicos: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
Compromiso con la seguridad y gobernanza de datos.
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
Día libre por cumpleaños + Gift Card
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Trabajo remoto
Estamos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#J-18808-Ljbffr
Únete al futuro de los datos: ¡Buscamos a nuestro próximo Data Engineer Junior!
Sector financiero líder en innovación en Perú
¿Te apasiona transformar datos en valor? ¿Quieres desarrollarte en un entorno tecnológico de vanguardia, colaborando en la construcción de arquitecturas cloud modernas y escalables? Estamos buscando un Data Engineer Junior para integrarse a un equipo ágil y dinámico, donde podrás contribuir al diseño y ejecución de pipelines robustos, seguros y eficientes en entornos cloud.
Principales responsabilidades
Analizar, diseñar y desarrollar pipelines y aplicaciones de datos en
Python y Scala .
Utilizar frameworks internos como
Kirby y Scalfolder
para generación y estandarización de código.
Desplegar procesos en
AWS
(Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de
AWS-Data .
Construir y optimizar flujos de datos con herramientas de orquestación como
Airflow, Step Functions y Control-M .
Integrar y transformar fuentes de datos heterogéneas:
archivos planos, binarios, bases relacionales y no relacionales .
Implementar procesos
ETL/ELT
con enfoque en
escalabilidad, rendimiento y seguridad .
Realizar
pruebas unitarias
y actividades de
validación de calidad de datos .
Documentar soluciones y apoyar la adopción de buenas prácticas dentro del equipo.
Participar en iniciativas de
migración a cloud
y modernización de arquitecturas de datos.
Requerimientos:
Experiencia de al menos 1 año en ingeniería de datos o desarrollo de software con enfoque en datos.
Conocimientos sólidos en:
Python (pandas, PySpark, NumPy) y/o Scala (Spark, Akka).
AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM) y servicios de AWS-Data.
Herramientas de orquestación: Airflow, Step Functions, Control-M.
Manejo de fuentes de datos: CSV/TXT, Parquet/Avro, Oracle/PostgreSQL/MySQL, MongoDB/DynamoDB.
Prácticas de testing (unit testing) y validación de calidad de datos.
Familiaridad con metodologías Agile/Scrum, DevOps y pipelines de CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
Conocimientos básicos de patrones arquitectónicos: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
Compromiso con la seguridad y gobernanza de datos.
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
Día libre por cumpleaños + Gift Card
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Trabajo remoto
Estamos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.
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